對(duì)于企業(yè)而言，了解工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，歸納工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)流推動(dòng)工業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價(jià)值流程，將具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。在后分享幾個(gè)在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造的案例，希望起到拋磚引玉的作用。
一、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
在工業(yè)生產(chǎn)中，無時(shí)不刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。生產(chǎn)機(jī)床的轉(zhuǎn)速、能耗，食品加工的溫濕度，火力發(fā)電機(jī)組的燃燒和燃煤消耗，汽車的裝備數(shù)據(jù)，物流車隊(duì)的位置和速度等，都是在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。

自從工業(yè)從社會(huì)生產(chǎn)中獨(dú)立成為一個(gè)門類以來，工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集、使用范圍就逐步加大。從泰勒拿著秒表計(jì)算工人的用鐵鍬送煤到鍋爐的時(shí)間開始，是對(duì)制造管理數(shù)據(jù)的采集和使用；福特汽車的流水化生產(chǎn)，是對(duì)汽車生產(chǎn)過程的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和工廠內(nèi)使用；豐田的精益生產(chǎn)模式，將數(shù)據(jù)的采集和使用擴(kuò)大到工廠和上下游供應(yīng)鏈；核電站發(fā)電過程中全程自動(dòng)化將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動(dòng)化水平提高到更高程度。
任何數(shù)據(jù)的采集和使用都是有成本的，工業(yè)數(shù)據(jù)也不例外。但隨著信息、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，一批智能化、高精度、長(zhǎng)續(xù)航、高性價(jià)比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動(dòng)數(shù)據(jù)通信的支持下，能做到任何時(shí)間、任何地點(diǎn)采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計(jì)算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個(gè)電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬以上，如果采用云架構(gòu)模式，成本將可以降低7成以上。
社會(huì)需求變革是大拉動(dòng)力。在商品過剩經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以個(gè)性化為代表的消費(fèi)文化，使得工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出物，要大限度匹配個(gè)性需求。從服裝定制，車輛選配，到T恤的印花和個(gè)性化教育。
要響應(yīng)個(gè)性化需求，有兩種方式，以服裝定制為例，就是靠老師傅用尺子量，眼見手摸，憑借經(jīng)驗(yàn)，確定服裝的裁剪和版型，這種我們可以稱之為模擬方式，效率和質(zhì)量難以保證，耗時(shí)長(zhǎng)，個(gè)性化定制的成本高；還有一種是數(shù)字方式，就是通過制訂一套數(shù)據(jù)采集手段，由前臺(tái)的客戶代表測(cè)量采集用戶身形數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳回總部，將結(jié)合生產(chǎn)原材料數(shù)據(jù)，將需求分解為一項(xiàng)一項(xiàng)的生產(chǎn)工藝動(dòng)作，后也生產(chǎn)出達(dá)到定制化要求服裝。
當(dāng)然了，工廠也會(huì)聘請(qǐng)資深的老師傅，他們的主要工作不是面對(duì)一個(gè)個(gè)客戶的定制化需求，而是去研究更好的生產(chǎn)工藝，對(duì)數(shù)據(jù)和工藝分解進(jìn)行把控。這種模式下，效率和質(zhì)量得到保證，效率隨著生產(chǎn)線的擴(kuò)容線性提升，有一批專家隊(duì)伍不斷研究提升工藝能力，定制化生產(chǎn)的成本將得以顯著攤薄。從發(fā)展趨勢(shì)看，后者這種數(shù)字模式的個(gè)性化生產(chǎn)將是未來選擇。
國(guó)策方針是重要影響力。完成了工業(yè)自動(dòng)化過程的德國(guó)工業(yè)界，在自動(dòng)化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入云計(jì)算和人工智能技術(shù)，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個(gè)性化定制的社會(huì)生產(chǎn)需求；美國(guó)擁有強(qiáng)大的云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，將單個(gè)設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個(gè)工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預(yù)測(cè)、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價(jià)值。
中國(guó)相對(duì)于德國(guó)、美國(guó)而言，在工業(yè)自動(dòng)化、在云計(jì)算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期，因此提出中國(guó)制造2025計(jì)劃，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點(diǎn)工程和推進(jìn)計(jì)劃。